docling

Ne işe yarar?

Docling; PDF, Word, sunum ve ses gibi pek çok farklı formattaki belgeyi ayrıştırarak yapılandırılmış metne dönüştürür. Sayfa düzenini, okuma sırasını ve karmaşık tabloları yerel olarak bilgisayarınızda çalışan modellerle analiz eder. Üretilen veriyi Markdown veya JSON biçiminde dışa aktararak üretken yapay zekâ sistemlerine hazır hâle getirir. Benzer araçlardan farklı olarak çok sayıda ofis formatını destekler, ses dosyalarını yazıya dökebilir ve doğrudan MCP sunucusu olarak bağlanabilir.

Neler için kullanılabilir?

• PDF ve ofis belgelerini RAG tabanlı yapay zekâ sistemleri için Markdown'a dönüştürmek
• Taranmış belgelerdeki ve tablolardaki verileri yerel modellerle OCR yaparak çıkarmak
• Ses ve video kayıtlarını metne dökerek belgelerle birlikte arşivlemek
• Yapay zekâ ajanlarına MCP protokolü üzerinden belge işleme yeteneği kazandırmak

Nasıl kullanılır?

1. Python 3.9 veya üzeri kurulu bir çalışma ortamı hazırlayın.
2. pip install docling komutuyla kütüphaneyi yükleyin.
3. Komut satırından ya da Python kodunuzdan belgeleri dönüştürerek Markdown veya JSON çıktısı alın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Belgeleri yapay zekâ modellerine ve RAG sistemlerine girdi olarak hazırlamak isteyen geliştiriciler.

Aynı kategoriden

• markitdown Belgeleri ve ofis dosyalarını yapay zekâ modelleri için Markdown formatına çevirir.
• Stirling-PDF PDF belgelerini harici servislere göndermeden yerel ortamda düzenlemeyi sağlar.
• PaddleOCR Görselleri ve PDF belgelerini yapay zekâ için yapılandırılmış metne dönüştürür.
• MinerU (82K) Karmaşık PDF ve ofis belgelerini yapay zekâya hazır Markdown ve JSON formatına çevirir.
• tesseract Görsellerdeki ve taranmış belgelerdeki metinleri tanıyan açık kaynaklı OCR motorudur.
• ppt-master PDF ve Word belgelerinden düzenlenebilir, animasyonlu PowerPoint sunumları üretir.