AudioCraft

Ne işe yarar?

AudioCraft, derin öğrenme ile ses ve müzik üretimi araştırmaları için Meta tarafından geliştirilen bir PyTorch kütüphanesidir. Metin açıklamalarından müzik üreten MusicGen, ses efekti üreten AudioGen ve ses sıkıştırma modeli EnCodec gibi gelişmiş yapay zekâ modellerini içerir. Kullanıcılar metin istemleri veya melodiler vererek yüksek kaliteli ses kompozisyonları ve ses efektleri oluşturabilir. Benzer araçlardan farkı; hem hazır modellerle çıkarım (inference) yapma hem de yeni modeller eğitmek için kapsamlı eğitim hatları sunmasıdır.

Neler için kullanılabilir?

• Yazılı metin komutlarından yapay zekâ ile özgün müzik parçaları üretmek
• Oyun ve videolar için metin tariflerine uygun ses efektleri oluşturmak
• EnCodec nöral ses kodeği ile yüksek kaliteli ses sıkıştırma yapmak
• Kendi ses ve müzik üretim modellerini sıfırdan eğitmek ve geliştirmek

Nasıl kullanılır?

1. PyTorch ortamınızı hazırlayın (python -m pip install torch==2.1.0).
2. python -m pip install -U audiocraft komutuyla AudioCraft paketini yükleyin.
3. Sisteminize ffmpeg aracını kurun (Ubuntu için sudo apt-get install ffmpeg).

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Yapay zekâ ile ses ve müzik üretimi üzerine çalışan araştırmacılar ve ses teknolojisi geliştiren yazılımcılar.

Aynı kategoriden

• Whisper Konuşmaları metne dönüştüren ve çeviri yapabilen genel amaçlı yapay zekâ modeli.
• VoiceStudio Kendi bilgisayarınızda çalışan ses klonlama, dublaj ve konuşma tanıma aracı.
• GPT-SoVITS (63K) Kısa bir ses kaydıyla ses klonlama ve metinden konuşma üretimi sağlayan web arayüzü.
• voicebox (57,7K) Yerel olarak çalışan açık kaynaklı yapay zekâ ses stüdyosu ve dikte aracı.
• whisper.cpp OpenAI Whisper modelinin C ve C++ ile yazılmış yüksek performanslı yerel sürümüdür.
• VoxCPM (39K) 30 dilde doğal seslendirme, ses tasarımı ve klonlama sunan açık kaynaklı TTS modeli.