segment-anything

Ne işe yarar?

Segment Anything Model (SAM), görsellerdeki nesnelerin sınırlarını belirleyip maske çıkaran (bölütleme) bir yapay zekâ modelidir. Kullanıcının verdiği bir nokta veya sınır kutusu gibi yönlendirmelerle ya da görseldeki tüm nesneleri tespit ederek çalışır. Geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş olup nesneleri sıfır örnekle tanıma yeteneğine sahiptir. Resim düzenleme ve bilgisayarlı görü projelerinde nesne ayrıştırmayı hızlandırır.

Neler için kullanılabilir?

• Fotoğraflardaki nesneleri arka plandan ayırarak otomatik maske oluşturmak
• Görsel düzenleme yazılımlarında istenen nesneyi tek tıklamayla seçmek
• Bilgisayarlı görü projeleri için veri kümelerini otomatik olarak etiketlemek

Nasıl kullanılır?

1. Python 3.8 veya üzeri ile PyTorch ve TorchVision kütüphanelerini kurun.
2. pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git komutuyla paketi yükleyin.
3. Önceden eğitilmiş model kontrol noktasını (checkpoint) indirin.
4. SamPredictor sınıfını kullanarak görseli ve yönlendirici komutları modele iletin.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Bilgisayarlı görü ve görsel işleme üzerinde çalışan Python geliştiricileri ile araştırmacılar.

Aynı kategoriden

• ComfyUI (138K) Düğüm tabanlı arayüzüyle görsel ve video üreten modüler yapay zekâ motoru.
• MoneyPrinterTurbo Belirtilen konudan otomatik olarak senaryolu, sesli ve altyazılı kısa video üretir.
• OpenCut Web, masaüstü ve mobilde çalışan açık kaynaklı bir video düzenleme uygulamasıdır.
• OpenMontage Yapay zekâ kodlama asistanlarını tam teşekküllü bir video üretim stüdyosuna dönüştürür.
• photocraft Rust ile yazılmış, Photoshop benzeri açık kaynaklı katmanlı görsel düzenleyicidir.
• remotion React ve programlama dilleriyle kod üzerinden otomatik video oluşturma kütüphanesidir.