langfuse

Ne işe yarar?

Langfuse, büyük dil modeli (LLM) ve yapay zekâ uygulamalarını geliştirmek, izlemek ve test etmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir mühendislik platformudur. Model çağrılarını, ajan adımlarını ve veri getirme işlemlerini ayrıntılı izleme (tracing) kayıtlarıyla görünür kılar. İstem yönetimi, veri kümesi oluşturma ve model tabanlı değerlendirme (LLM-as-a-judge) araçlarını tek panelde birleştirir. Docker Compose ile dakikalar içinde kendi sunucunuzda çalıştırılabilir ya da bulut sürümü tercih edilebilir.

Neler için kullanılabilir?

• Yapay zekâ ajanlarının adımlarını ve API çağrılarını anlık olarak izlemek.
• Model çıktılarını otomatik ölçütlerle ve jüri modellerle düzenli test etmek.
• İstem sürümlerini merkezi bir panelden yönetip uygulamanın gecikmesini düşürmek.

Nasıl kullanılır?

1. Depoyu klonlayın: git clone --depth=1 https://github.com/langfuse/langfuse.git
2. Docker Compose kullanarak yerel sunucunuzda platformu ayağa kaldırın.
3. Python ya da TypeScript SDK'sını projenize ekleyerek model çağrılarını izlemeye başlayın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Üretime yapay zekâ uygulaması ve ajan geliştiren yazılımcılar ve LLMOps ekipleri.

Aynı kategoriden

• yt-dlp Binlerce siteden ses ve video indirmeyi sağlayan gelişmiş bir komut satırı aracıdır.
• supabase PostgreSQL tabanlı, açık kaynaklı ve tam kapsamlı bir arka uç geliştirme platformu.
• uptime-kuma Web siteleri ve sunucuların çalışma durumunu takip eden, kendi barındırılan izleme aracı.
• AppFlowy Notion benzeri, verilerinizi yerelde tutan açık kaynaklı bir çalışma alanıdır.
• memos Kendi sunucunuzda çalışan, Markdown destekli kişisel not alma ve zaman tüneli aracı.
• coolify (63K) Kendi sunucunuzda uygulama ve veritabanı dağıtımı sağlayan açık kaynaklı platform.