TRELLIS.2

Ne işe yarar?

TRELLIS.2, tek bir görselden yüksek çözünürlüklü üç boyutlu modeller üreten 4 milyar parametreli bir yapay zekâ modelidir. O-Voxel adlı seyrek hacimsel piksel (voksel) yapısı sayesinde açık yüzeyleri ve karmaşık iç geometrileri kayıpsız işler. Renk, pürüzlülük, metaliklik ve şeffaflık gibi malzeme özelliklerini doğrudan modelleyebilir. Optimizasyon veya ek işleme adımlarına gerek duymadan saniyeler içinde ayrıntılı 3B çıktılar verir.

Neler için kullanılabilir?

• Tek bir fotoğraftan şeffaflık ve ince detay içeren 3B nesneler üretmek
• Giyim ve bitki gibi açık yüzeyli karmaşık nesneleri üç boyutlu modellemek
• Oyun ve görsel efekt projeleri için hızlı prototip 3B varlıklar hazırlamak

Nasıl kullanılır?

1. Depoyu yerel ortamınıza indirin ve veri hazırlığı için data_toolkit adımlarını izleyin.
2. train.py betiğini yapılandırma dosyasıyla çalıştırarak modeli çalıştırın.
3. python train.py --config configs/scvae/shape_vae_next_dc_f16c32_fp16.json --output_dir results/shape_vae_next_dc_f16c32_fp16 komutuyla SC-VAE eğitimini başlatın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

3B modelleme uzmanları, teknik sanatçılar ve üretken yapay zekâ araştırmacıları.

Aynı kategoriden

• ComfyUI (138K) Düğüm tabanlı arayüzüyle görsel ve video üreten modüler yapay zekâ motoru.
• MoneyPrinterTurbo Belirtilen konudan otomatik olarak senaryolu, sesli ve altyazılı kısa video üretir.
• OpenCut Web, masaüstü ve mobilde çalışan açık kaynaklı bir video düzenleme uygulamasıdır.
• OpenMontage Yapay zekâ kodlama asistanlarını tam teşekküllü bir video üretim stüdyosuna dönüştürür.
• photocraft Rust ile yazılmış, Photoshop benzeri açık kaynaklı katmanlı görsel düzenleyicidir.
• remotion React ve programlama dilleriyle kod üzerinden otomatik video oluşturma kütüphanesidir.