milvus

Ne işe yarar?

Milvus, yapay zekâ uygulamalarında metin ve görsel gibi yapılandırılmamış verileri temsil eden vektörleri depolamak ve aramak için geliştirilmiş bir vektör veri tabanıdır. Go ve C++ dilleriyle yazılmış olup CPU ve GPU donanım hızlandırmasından yararlanarak milyarlarca vektör üzerinde yüksek hızlı yaklaşık en yakın komşu (ANN) araması yapar. Kubernetes uyumlu dağıtık mimarisi sayesinde yatay olarak ölçeklenebilir ve gerçek zamanlı veri akışlarını anında dizine ekleyebilir. Büyük kurumsal sistemlerin yanı sıra Python projelerinde hızla deneme yapmak için Milvus Lite adında hafif bir sürüm de sunar.

Neler için kullanılabilir?

• Büyük ölçekli RAG sistemlerinde milyonlarca belge vektörünü depolayıp hızla sorgulamak
• Görsellerden çıkarılan özellik vektörleriyle tersine görsel arama sistemi kurmak
• Kullanıcı davranış vektörlerini karşılaştırarak gerçek zamanlı ürün önerisi sunmak

Nasıl kullanılır?

1. Python SDKsini yüklemek için pip install -U pymilvus' komutunu çalıştırın.
2. Yerel deneme için Milvus Lite yükleyip “MilvusClient(”milvus_demo.db")' ile istemci oluşturun.
3. Koleksiyon oluşturup vektörlerinizi ekledikten sonra arama sorgularını yürütün.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Büyük ölçekli vektör arama ve yapay zekâ arama altyapısı kuran veri mühendisleri ve geliştiriciler.

Aynı kategoriden

• claude-mem Yapay zekâ ajanlarının oturumlar arasında bağlamı ve kararları hatırlamasını sağlar.
• ragflow Karmaşık belgelerden doğru alıntılarla yanıt üreten açık kaynaklı RAG ve hafıza motoru.
• mem0 Yapay zekâ ajanları ve asistanlar için kişiselleştirilmiş kalıcı hafıza katmanı sağlar.
• anything-llm Belgelerinizle sohbet etmenizi sağlayan hepsi bir arada yerel yapay zekâ uygulaması.
• mempalace Yapay zekâ geçmişini özetlemeden yerel saklayıp getiren hafıza aracı.
• llama_index Yapay zekâ uygulamaları ve RAG sistemleri için veri ve belge işleme çatısı.