scrapy

Ne işe yarar?

Scrapy, web sitelerinden yapılandırılmış veri ayıklamak için geliştirilmiş yüksek seviyeli ve hızlı bir Python kütüphanesidir. Büyük web sitelerini sistematik biçimde dolaşarak içerikleri toplamak ve belirlenen kurallara göre işlemek için örümcek mimarisini kullanır. Platform bağımsız olarak çalışır ve verileri temizleyip farklı biçimlerde dışa aktarma araçları sunar. Geniş eklenti ekosistemi ve olgun yapısıyla veri mühendisliği süreçlerinde uzun yıllardır yaygın olarak tercih edilmektedir.

Neler için kullanılabilir?

• Büyük web sitelerindeki binlerce sayfayı sistematik olarak tarayıp verileri arşivlemek
• Farklı kaynaklardaki ürün fiyatlarını düzenli aralıklarla toplayarak karşılaştırma verisi oluşturmak
• Web sayfalarından toplanan yapılandırılmış içerikleri veri tabanına otomatik aktarmak

Nasıl kullanılır?

1. pip install scrapy komutunu kullanarak kütüphaneyi kurun.
2. Bir Scrapy örümceği tanımlayarak taranacak adresleri ve veri çıkarma kurallarını yazın.
3. Örümceği terminalden çalıştırarak verileri yapılandırılmış biçimde dışa aktarın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Büyük ölçekli web tarama ve otomatik veri toplama projeleri geliştiren Python geliştiricileri.

Aynı kategoriden

• firecrawl (192K) Web sitelerini yapay zekâ ajanları için temiz Markdown ve JSON verisine dönüştürür.
• browser-use Yapay zekâ ajanlarının internet tarayıcısını insan gibi kullanmasını sağlar.
• Agent-Reach Ajanların API ücreti ödemeden X, Reddit ve YouTube gibi siteleri okumasını sağlar.
• Scrapling Hızlı istekler, gizli tarayıcılar ve veri çıkarımı sunan web kazıma çatısıdır.
• crawl4ai Web sitelerini yapay zekâ modellerine uygun temiz Markdown metinlerine dönüştürür.
• agent-browser (44K) Yapay zekâ ajanları için geliştirilmiş hızlı bir tarayıcı otomasyonu aracıdır.