İçeriğe geç
Ara

Hafıza, arama ve RAG

cognee (32K)

Belge ve konuşmaları yerel bilgi grafiğine dönüştürerek ajanlara kalıcı hafıza sağlar.

Ne işe yarar?

Cognee, yapay zekâ ajanlarına oturumlar arasında kalıcı bellek kazandıran açık kaynaklı bir hafıza platformudur. Belgeleri, kaynak kodları ve sohbet geçmişini aranabilir bir bilgi grafiğine yani kavram haritasına dönüştürür. Küçük yerel modellerle doğrudan işlemci üzerinde çalışabilir ve harici bir API anahtarı gerektirmeden kullanılabilir. İsteğe bağlı olarak büyük dil modelleri ve MCP desteğiyle genişletilebilir.

Neler için kullanılabilir?

  • Ekip dokümanlarını ve kodları birleştirerek kurumsal hafıza merkezi oluşturmak.
  • Ajanların geçmiş oturumlarda aldığı kararları ve çözümleri hatırlamasını sağlamak.
  • Verileri özel ontolojiler ve bilgi grafikleri etrafında yapılandırmak.

Nasıl kullanılır?

  1. Python 3.10-3.14 ortamında kütüphaneyi kurun: uv pip install “cognee[gliner]”
  2. await cognee.remember(...) çağrısıyla belgeleri ve konuşmaları yerel bilgi grafiğine kaydedin.
  3. await cognee.recall(...) çağrısıyla kaydedilen veriler üzerinden anlamsal sorgulama yapın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Ajanlarına harici API zorunluluğu olmadan yerel ve kalıcı hafıza eklemek isteyen geliştiriciler.

Dikkat: Python 3.10–3.14 gerektirir; yerel modeller ilk çalıştırmada otomatik olarak indirilir.

Aynı kategoriden

  • claude-mem Yapay zekâ ajanlarının oturumlar arasında bağlamı ve kararları hatırlamasını sağlar.
  • ragflow Karmaşık belgelerden doğru alıntılarla yanıt üreten açık kaynaklı RAG ve hafıza motoru.
  • mem0 Yapay zekâ ajanları ve asistanlar için kişiselleştirilmiş kalıcı hafıza katmanı sağlar.
  • anything-llm Belgelerinizle sohbet etmenizi sağlayan hepsi bir arada yerel yapay zekâ uygulaması.
  • mempalace Yapay zekâ geçmişini özetlemeden yerel saklayıp getiren hafıza aracı.
  • llama_index Yapay zekâ uygulamaları ve RAG sistemleri için veri ve belge işleme çatısı.

Bilgiler GitHub'dan 18 Ekim 2026 tarihinde alındı. Sayıyla bu deponun sahibi değildir; kullanmadan önce lisansı ve güvenliği kendiniz değerlendirin.