unsloth (78K)
Büyük dil ve görsel modellerini bilgisayarınızda yerel çalıştırıp hızlıca eğiten araç.
- GitHubunslothai/unsloth
- Yıldız78 bin
- LisansApache-2.0
- DilPython
- Son güncelleme18 Ekim 2026
- Siteunsloth.ai/docs
Ne işe yarar?
Unsloth, büyük dil modelleri ve görsel üretim modellerini yerel bilgisayarınızda çalıştırmanızı ve ince ayarla (fine-tuning) eğitmenizi sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Özel bellek optimizasyonları sayesinde eğitim süreçlerinde ekran kartı belleğini (VRAM) yüzde yetmişe kadar daha az kullanarak iki kat daha hızlı sonuç verir. GGUF ve LoRA gibi popüler formatları destekleyerek modelleri Claude Code ve model bağlam protokolü (MCP) araçlarına yerel arka uç olarak bağlayabilir. Çalıştırdığı modelleri OpenAI uyumlu yerel bir sunucu olarak ağınızdaki diğer cihazlara ve uygulamalara açabilir.
Neler için kullanılabilir?
- Açık kaynaklı dil modellerini kendi verilerinizle daha az bellek harcayarak eğitmek
- DeepSeek ve Llama modellerini internet olmadan yerel bilgisayarda çalıştırmak
- Claude Code veya kodlama araçlarına yerel model arka ucu sağlamak
- Görsel ve video üretim modellerini yerel masaüstü arayüzünden çalıştırmak
Nasıl kullanılır?
- Windows'ta PowerShell üzerinden kurmak için: irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
- macOS veya Linux için terminalde çalıştırın: curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
- Windows Paket Yöneticisi ile kurmak için: winget install --id UnslothAI.Unsloth -e
- Uygulamayı açtıktan sonra arayüzden model seçip çalıştırmaya veya eğitmeye başlayın.
Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.
Kimler için?
Yapay zekâ modellerini kendi donanımında çalıştırmak ve eğitmek isteyen geliştiriciler ile araştırmacılar.
Dikkat: Modelleri verimli çalıştırmak ve eğitmek için güçlü bir grafik işlemciye (GPU) ve yeterli video belleğine (VRAM) ihtiyaç duyar.
Aynı kategoriden
- Ollama Açık yapay zekâ modellerini yerel bilgisayarda kolayca indirip çalıştırmayı sağlar.
- open-webui Ollama ve diğer yapay zekâ modellerini tarayıcı üzerinden kullanmayı sağlar.
- litellm 100'den fazla yapay zekâ modelini tek ve standart bir API formatıyla çağırmayı sağlar.
- cherry-studio Bulut ve yerel yapay zekâ modellerini tek masaüstü arayüzünden yönetmeyi sağlar.
- LocalAI (49,6K) Tüm yapay zekâ modellerini GPU zorunluluğu olmadan yerel çalıştıran API motoru.
- LibreChat Farklı yapay zekâ sağlayıcılarını ve yerel modelleri tek arayüzde birleştirir.
Bilgiler GitHub'dan 18 Ekim 2026 tarihinde alındı. Sayıyla bu deponun sahibi değildir; kullanmadan önce lisansı ve güvenliği kendiniz değerlendirin.