PageIndex

Ne işe yarar?

PageIndex, geleneksel vektör veri tabanları ve metin parçalama yöntemleri yerine hiyerarşik ağaç indeksi kullanan bir RAG motorudur. İnsanların uzun raporları okurken ilgili bölümlere göz atması gibi, dil modellerinin belge yapısı üzerinde akıl yürüterek bilgi bulmasını sağlar. Anlamsal benzerlik yerine bağlamsal uygunluğu temel alarak alakasız eşleşmeleri engeller. Belgeleri hem yerel ortamda kendi model anahtarınızla hem de bulut servisi üzerinden indeksleyip sorgulamanıza imkân tanır.

Neler için kullanılabilir?

• Yüzlerce sayfalık mali raporlar ve yasal mevzuatlarda nokta atışı arama yapmak
• Metin parçalama yapmadan teknik kılavuzların bütünlüğünü koruyarak bilgi sorgulamak
• Vektör veri tabanı kurmadan yerel modellerle doğrudan belge analizi gerçekleştirmek

Nasıl kullanılır?

1. pip install -U pageindex komutuyla kütüphaneyi yükleyin.
2. OpenAI veya desteklenen başka bir model için API anahtarınızı ortam değişkenine ekleyin.
3. PageIndexClient ile belgenizi yükleyip ağaç tabanlı sorgulama yapın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Uzun ve karmaşık profesyonel belgelerde vektör aramalarının yetersiz kaldığı durumları çözmek isteyenler.

Aynı kategoriden

• claude-mem Yapay zekâ ajanlarının oturumlar arasında bağlamı ve kararları hatırlamasını sağlar.
• ragflow Karmaşık belgelerden doğru alıntılarla yanıt üreten açık kaynaklı RAG ve hafıza motoru.
• mem0 Yapay zekâ ajanları ve asistanlar için kişiselleştirilmiş kalıcı hafıza katmanı sağlar.
• anything-llm Belgelerinizle sohbet etmenizi sağlayan hepsi bir arada yerel yapay zekâ uygulaması.
• mempalace Yapay zekâ geçmişini özetlemeden yerel saklayıp getiren hafıza aracı.
• llama_index Yapay zekâ uygulamaları ve RAG sistemleri için veri ve belge işleme çatısı.