Liquid AI, 2B aktif parametreli modeli yayınladı

Liquid AI, kişisel bilgisayarlarda yerel çalışabilen yeni açık yapay zekâ modeli LFM2.5-24B-A2B'yi yayınladı. Model toplam 24 milyar parametreden oluşuyor; ancak işlem sırasında token başına yalnızca 2 milyar aktif parametre devreye giriyor.

MoE mimarisindeki model, 33 trilyon token ile eğitildi. 131 bin tokenlik bağlam penceresi ve 128 bin tokenlik kelime dağarcığı sunuyor. Düşük aktif parametresi sayesinde dizüstü bilgisayarlarda donanımı zorlamadan çok adımlı görevleri ve araç kullanımını tamamlayabiliyor.

Araç kullanımı ve ajanik testlerde, kendisinden yaklaşık %50 daha büyük olan Qwen3.6-35B-A3B ile denk başarıma ulaşıyor. Geliştiriciler pahalı bulut API'lerine bağımlı kalmadan kendi bilgisayarlarında güçlü muhakeme yürüten yerel asistanlar kurabiliyor.

Modelin hem temel hem de eğitim sonrası ağırlıkları Hugging Face üzerinde açık olarak paylaşıldı. Herkes ücretsiz indirebiliyor, kendi verileriyle ince ayar yapabiliyor ve yerel ajan altyapılarına kolayca entegre edebiliyor.