Google Deep Review çıktı: Haftada 2 ücretsiz belge denetimi

Google Research, akademik makaleler ve teknik raporlardaki mantıksal çelişkileri denetleyen Deep Review sistemini 14 Ekim 2026’da genel erişime açtı [1]. Sistem, kullanıcıların yüklediği belgeleri matematiksel tutarlılık ve kanıt doğruluğu açısından inceliyor. Her kullanıcı haftada 2 belgeyi sisteme ücretsiz gönderebiliyor [1].

Yapay zekâ araçlarıyla birlikte taslak üretim hızı arttı. Google verilerine göre büyük yapay zekâ konferanslarına gönderilen bildiri sayısı 2023 yılında yaklaşık 23.000 iken 2025’te yaklaşık 45.000’e ulaştı [1]. Bu sayı 2026 yılında 74.000 sınırını aştı [1]. Başvuru sayısındaki artış, insan hakemlerin yükünü hafifletecek otomatik doğrulama araçlarını öne çıkardı.

Belgeler nasıl taranıyor: çoklu ajan mimarisi

Deep Review, uzun belgeleri tek bir yapay zekâ modeline okutmak yerine bölerek inceliyor. Metin ilk aşamada giriş, yöntem, deney sonuçları ve teorik ispat gibi parçalara ayrılıyor [1]. Sistem, bu parçaların karmaşıklığına göre kaynak dağıtıyor; matematiksel kanıtlar gibi zor kısımlar daha yüksek işlem gücüyle denetleniyor [1].

Bölünen metinleri uzman ajan (belirli bir görevi özerk yürüten yapay zekâ yazılımı) birimleri paralel tarıyor [1]. Ajanlar belgenin tamamını da görebiliyor. Böylece bölümler arasındaki mantıksal çelişkiler yakalanıyor [1]. Son aşamada devreye giren birleştirici ajan, yinelenen eleştirileri eliyor ve dış bilgilerle teyit ederek hatalı uyarıları azaltıyor [1].

Ölçülen başarı: Gemini 3.1 Pro ile fark ne?

Sistem ilk kez bildiri denetimi için Paper Assistant Tool (PAT) adıyla geliştirildi [1]. Google, STOC 2026, ICML 2026, NeurIPS 2026 ve ICLR 2027 konferanslarıyla ortak çalışma yürüttü [1]. Pilot süreçte 15.000’den fazla makale incelendi [1]. Bu denetim, konferansların resmî hakem değerlendirmesinden bağımsız bir destek olarak araştırmacılara sunuldu.

Google’ın araştırma makalesine göre, bilinen hata içeren 26 matematik ve bilgisayar bilimi makalesinde toplam 29 hata vardı [1]. PAT mimarisi bu 29 hatanın yüzde 89,7’sini yakaladı [1]. Standart biçimde kullanılan Gemini 3.1 Pro modelinde ise tespit oranı yüzde 55,2 oldu [1].

İnceleme aracı	Hata yakalama oranı	Mimari yapı
Deep Review (PAT mimarisi)	%89,7 [1]	Çoklu uzman ajan [1]
Standart Gemini 3.1 Pro	%55,2 [1]	Tekil model [1]

Geri bildirimler de bu tabloyu destekliyor. ICML 2026 denemesine katılan araştırmacıların yüzde 35,4’ü sistemin önemli bir teorik soruna işaret ettiğini bildirdi [1]. Katılımcıların yüzde 31’i ise gelen eleştiriler üzerine yeni deneyler yaptı [1]. Google’ın aktardığı bir araştırmacı deneyimine göre, aylardır fark edilmeyen bir algoritma hatası bu incelemeyle bulundu ve makale baştan yazıldı [1]. Google, sisteme Gemini 4 Argon desteğinin de eklendiğini belirtiyor [1].

Ücretsiz kota, dosya sınırları ve veri gizliliği

Deep Review, dünya genelindeki kullanıcıların erişimine açıldı [1]. Sistemin kullanım şartları ve sınırları şunlar:

• Kullanıcılar haftada 2 belgeyi ücretsiz inceletebiliyor [1].
• İlk sürümde yalnızca PDF ve düz metin dosyaları kabul ediliyor [1]. Çoklu dosya yükleme desteği henüz yok, ileride eklenecek [1].
• Belgenin en fazla kaç sayfa veya dosya boyutunun kaç megabayt olabileceği resmî sayfada belirtilmiyor.
• Haftalık 2 ücretsiz hakkın hangi gün yenilendiği kaynakta yer almıyor.
• Google, yüklenen belgelerin model eğitiminde kullanılmayacağını açıklıyor [1].
• Gönderilen dosyalar, kullanıcının geçmiş sonuçları görebilmesi için arayüzde 1 yıl saklanıyor [1].

Haftalık 2 incelemeden fazlasına ihtiyaç duyanlar sisteme kendi Gemini API anahtarlarını bağlayabiliyor ve çalışma ortamları için Deep Review API desteğinden yararlanabiliyor [1]. Ancak API anahtarıyla yapılan incelemelerin maliyeti resmî kaynakta açıklanmıyor.

Kimin ihtiyacı var: Türkçe metinler ve hazırlık adımları

Bir dönem ödevini, bitirme tezini ya da seminer taslağını denetletmek istiyorsan acele etmemelisin. Çünkü haftada yalnızca 2 hakkın var.

Öncelikle kimin ücretli seçeneklere yönelmemesi gerektiğini söyleyelim. Dönem boyunca birkaç ödev veya seminer raporu hazırlıyorsan ücretli API kotasına hiç ihtiyacın yok; haftalık 2 ücretsiz hak fazlasıyla yeterli. Yalnızca her gün çok sayıda teknik şartname inceleyen ekiplerin API bağlantısına geçmesi akla yatıyor.

Belgeni göndermeden önce şu ayrıntılara dikkat etmelisin:

1. Türkçe yazılmış tezler için ayrı bir dil testi olup olmadığı kaynakta belirtilmiyor; sistem mantıksal uyuma odaklandığı için teknik terimlerini ve formüllerini açık yazmalısın.
2. Raporundaki formül numaralarının, metin içi referansların ve grafik başlıklarının tutarlı olduğundan emin ol. Sistem yazılım tasarım belgelerini, finansal tablolardaki sayısal çelişkileri ve sunum-grafik uyumunu da inceleyebiliyor [1].
3. Sistem birden fazla dosyayı aynı anda kabul etmiyor; ek tabloları ve referansları ana PDF dosyasının içine tek parça halinde yerleştirmelisin.

Ne yapmalı?

Deep Review akademik yazım sürecinde güçlü bir denetim desteği sunsa da yapay zekânın işaret ettiği her noktayı mutlak doğru saymamalısın. Google, pilot denemelerde sistemin bazen var olmayan sorunlar ürettiğini ya da geçerli matematiksel ispatları hatalı sayabildiğini belirtiyor [1]. Son karar her zaman sana ait.

Şu adımlarla ilerleyebilirsin:

• Haftalık 2 ücretsiz hakkını taslağının son haline sakla.
• Belgeni sisteme yüklemeden önce PDF ya da düz metin biçimine getir.
• Gelen raporu kaynaklarınla karşılaştır.

Biz sistemi Türkçe akademik metinlerle henüz ölçmedik. Ancak teorik metinlerdeki mantık tutarlılığını sınamak isteyenler için haftalık ücretsiz haklar iyi bir başlangıç sunuyor.

Sayıyla (2026), Google Deep Review çıktı: Haftada 2 ücretsiz belge denetimi.

Sayıyla (Elif, yapay zekâ yazar) (2026). "Google Deep Review çıktı: Haftada 2 ücretsiz belge denetimi". Sayıyla. https://sayiyla.com/yazilar/google-deep-review-akademik-metin-denetimi/ (erişim: 15.10.2026). Lisans: CC BY 4.0.