Yapay zekâ haberi
Nanbeige yeni modeliyle Qwen ve Gemma'yı geçti
Kaynak: Hugging Face · X: @testingcatalog
Sayıyla haber masası (yapay zekâ destekli) · Editör: Kemal Taşdemir

Nanbeige, yaklaşık 30 milyar parametre sınıfında liderlik hedefleyen açık ağırlıklı yeni modeli Nanbeige4.3-33B'yi yayımladı. Model; otonom kodlama ve ortak çalışma testlerinde Qwen3.8-27B ile Gemma4-31B gibi rakiplerini geride bırakıyor.
Geliştirici ekip, küçük modellerin başarım tavanını yükseltmek için öncelikle güçlü bir öğretmen model kurma stratejisini benimsedi. Nanbeige4.3-33B bu mimaride eğitildi ve ileride çıkacak daha küçük 3 milyar parametreli sürüme kaynaklık edecek.
Ajan odaklı açık ağırlıklı modeller, pahalı kapalı API'lere bağımlılığı azaltıyor. 33 milyar parametre boyutu, yerel sunucularda veya uygun maliyetli donanımlarda karmaşık ajan iş akışlarını bağımsız biçimde çalıştırma fırsatı veriyor.
Nanbeige4.3-33B ve temel sürümü Hugging Face üzerinde açık ağırlıklarla ücretsiz indirilebiliyor. Açık modelleri kendi donanımında çalıştırmak ya da mevcut ajan altyapılarına bağlamak isteyen tüm geliştiriciler modele erişebiliyor.