prompts.chat

Ne işe yarar?

Eski adıyla Awesome ChatGPT Prompts olarak bilinen bu proje, yapay zekâ modelleri için topluluk tarafından hazırlanan geniş bir komut istemi (prompt) kütüphanesidir. Kullanıcılar web arayüzü üzerinden hazır istemleri inceleyip kopyalayabildiği gibi, projeyi Node.js ve Docker yardımıyla kendi yerel sunucularına kurarak özel bir istem kütüphanesi olarak da barındırabilir. Yalnızca bir metin listesi olmakla kalmayıp 28 bölümden oluşan etkileşimli bir istem mühendisliği kitabı, komut satırı aracı, Claude Code eklentisi ve MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucusu entegrasyonları sağlar.

Neler için kullanılabilir?

• ChatGPT veya Claude için farklı rollerde denenmiş hazır istemler bulmak
• Kurum içi kullanım için güvenli ve özel bir istem kütüphanesi barındırmak
• Etkileşimli rehber üzerinden sıfırdan ileri seviyeye istem mühendisliği öğrenmek

Nasıl kullanılır?

1. Web arayüzü üzerinden istemleri incelemek için prompts.chat adresini ziyaret edin veya komut satırından npx prompts.chat çalıştırın.
2. Kendi istem kütüphanenizi oluşturmak için npx prompts.chat new my-prompt-library komutunu kullanın veya depoyu klonlayıp npm install && npm run setup adımlarını uygulayın.
3. Claude Code içinde kullanmak için /plugin marketplace add f/prompts.chat komutunu verin veya MCP istemcinize https://prompts.chat/api/mcp sunucu adresini ekleyin.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Büyük dil modellerinden daha verimli yanıtlar almak isteyen kullanıcılar, istem mühendisleri ve kendi istem kütüphanesini barındırmak isteyen ekipler için uygundur.

Aynı kategoriden

• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• generative-ai-for-beginners Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten 21 derslik açık kaynak kurs.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• awesome-mcp-servers (96K) Farklı alanlardaki Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını ve rehberleri listeler.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.
• llm-course Büyük dil modellerini temelden dağıtıma kadar anlatan açık eğitim yol haritası.