generative-ai-for-beginners

Ne işe yarar?

Microsoft tarafından hazırlanan bu eğitim deposu, üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi sıfırdan anlatan 21 dersten oluşur. Büyük dil modellerinin çalışma prensiplerinden istem mühendisliğine ve RAG (erişimle zenginleştirilmiş üretim) mimarisine kadar temel konuları kapsar. Etkileşimli Jupyter Notebook dosyaları ve kod örnekleriyle uygulamalı bir öğrenme ortamı sunar. Türkçe dahil 50'den fazla dilde çeviri desteğine sahiptir.

Neler için kullanılabilir?

• Üretken yapay zekâ kavramlarını ve uygulama geliştirme temellerini sıfırdan öğrenmek
• İstem mühendisliği ve metin üretimi prensiplerini kod örnekleriyle incelemek
• Büyük dil modellerini kendi projelerine nasıl entegre edeceğini uygulamalı görmek

Nasıl kullanılır?

1. git clone https://github.com/microsoft/Generative-AI-For-Beginners.git komutuyla depoyu klonlayın.
2. Ders dizinindeki Jupyter Notebook dosyalarını açarak sırayla takip edin.
3. Türkçe kaynaklar için translations/tr dizinindeki belgelere göz atın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeye adım atmak isteyen başlangıç seviyesindeki yazılımcılar.

Aynı kategoriden

• prompts.chat Yapay zekâ sohbet modelleri için hazır istemleri keşfetmeyi ve paylaşmayı sağlar.
• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• awesome-mcp-servers (96K) Farklı alanlardaki Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını ve rehberleri listeler.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.
• llm-course Büyük dil modellerini temelden dağıtıma kadar anlatan açık eğitim yol haritası.