API kıyasla · Karar verme

Karar verme API'leri: içerik denetimi, sınıflandırma ve yeniden sıralama

Bir metni onaylama ya da reddetme, kategoriye ayırma, uygunsuz içeriği yakalama ve arama sonuçlarını alakaya göre sıralama işleri için API'ler ve ücretsiz kütüphaneler. Kısaca: ücretsiz içerik denetimi için OpenAI omni-moderation-latest; ikinci seçenek Mistral Moderation 2; arama sonuçlarını yeniden sıralama (rerank) için Cohere Rerank 5 Fast ($0.02 / 1M token); bütçe sorun değilse Pro ($0.05); çok dilli / türkçe embedding için OpenAI text-embedding-3-small ($0.02 / 1M token); açık kaynak alternatif intfloat/multilingual-e5-large-instruct.

Fiyatlar şirketlerin resmî sayfalarından 24 Ekim 2026 tarihinde okundu ve ayrı bir yapay zekâ denetçiyle kontrol edildi. Bu alanda fiyat ve model adları sık değişir; anahtar almadan önce bağlantıdaki resmî sayfaya bak.

Hangisini seçmeli?

Durum	Önerimiz	Neden
Ücretsiz içerik denetimi	OpenAI omni-moderation-latest; ikinci seçenek Mistral Moderation 2	İkisi de resmî sayfada ücretsiz: OpenAI belgesi uç noktanın ücretsiz olduğunu, Mistral fiyat sayfası Moderation 2 için girdi, önbellek ve çıktıyı "Free" gösteriyor. Dil listeleri yayımlanmamış; Türkçe başarımı belgeden doğrulanamadı, yayına almadan önce kendi Türkçe örneklerinle dene. Google Perspective API 31 Aralık 2026 tarihinde kapanıyor, seçme. OpenAI moderasyon rehberi; Mistral API fiyatları; Perspective API sitesi
Arama sonuçlarını yeniden sıralama (rerank)	Cohere Rerank 5 Fast ($0.02 / 1M token); bütçe sorun değilse Pro ($0.05)	Cohere Rerank 5 belgesi 100+ dil diyor; Fast fiyatı Voyage rerank-3-lite ile aynı ($0.02), Voyage ise 200M ücretsiz token veriyor ama rerank-3 için çok dillilik ifadesi yok. Bağımsız ölçüm: Agentset sıralamasında (son güncelleme 15 Şubat 2026, GPT-5 eşleştirme yargılı ELO) Cohere Rerank 4 Pro ikinci (1629), Voyage Rerank 2.5 dördüncü (1544); Rerank 5 ve Voyage rerank-3 bu tabloda yok, yani en yeni sürümler için bağımsız veri doğrulanamadı. Cohere’in Rerank 5 üstünlük iddiaları kendi ölçümü. Agentset Reranker Leaderboard (15.02.2026); Cohere Rerank 5 duyurusu; Voyage fiyat sayfası
Çok dilli / Türkçe embedding	OpenAI text-embedding-3-small ($0.02 / 1M token); açık kaynak alternatif intfloat/multilingual-e5-large-instruct	Bağımsız Türkçe ölçüm: arXiv 2605.29992 (28 Mayıs 2026), TR-MTEB üzerinde 26 modeli kıyaslıyor; Tablo 2’de text-embedding-3-small 66.5 ortalamayla 1. (arama alt skoru 78.1), ytu-ce-cosmos/turkish-e5-large 66.0 ile 2., multilingual-e5-large-instruct 65.9 ile 3. Dikkat: makale text-embedding-3-small modelinin sağlayıcısını yazmıyor, ad OpenAI modeliyle aynı; bu eşleştirme makaleden doğrulanamadı. Aynı tabloda text-embedding-3-large, Gemini, Voyage ve Cohere yok. arXiv 2605.29992 (TR-MTEB baz sonuçları, Tablo 2); OpenAI fiyat sayfası
Evet/hayır sınıflandırma için ucuz yol	Önce embedding + scikit-learn ile yerel sınıflandırıcı; etiketli örnek yoksa yapılandırılmış çıktıyla en ucuz LLM	Embedding hesabı ucuz: OpenAI text-embedding-3-small $0.02 / 1M token, Voyage voyage-4-lite $0.02 / 1M token ve hesap başına 200M ücretsiz token; sınıflandırıcıyı scikit-learn (BSD-3-Clause) ile kendi bilgisayarında eğitmek API ücreti doğurmaz. Etiketli örnek yoksa LLM’e JSON Schema ile evet/hayır alanı sordurulabilir; Claude belgesi özelliğin GA olduğunu yazıyor, ayrı ücret satırı yok. Doğruluk karşılaştırması bu öneriye dahil değil; kendi etiketli örneklerinle ölç. OpenAI fiyat sayfası; Voyage fiyat sayfası; Claude structured outputs belgesi; scikit-learn deposu

İş (haftalık karne)	En iyi	Fiyat/performans	Uygulamada ücretsiz ya da açık ağırlıklı
Toplu ve ucuz iş	Claude Opus 5.5 58 puan	Muse Spark 1.3 2 $ / 1M	Claude Sonnet 5.5

Karne sıralamaları bağımsız testlerden derlenir ve her pazartesi güncellenir (26 Ekim 2026). Fiyat/performans: en iyiye yakın (göreli düzeyi %75 üstü) modeller içinde API'si en ucuz olan; fiyat 3 birim giriş + 1 birim çıkış ortalaması.

Karar verme için API anahtarları ve fiyatlar

Sağlayıcı ve ürün	Ne için	Fiyat	Ücretsiz	Türkçe	Kaynak
OpenAI Moderation API (omni-moderation-latest)	Metin ve görselleri 13 zarar kategorisinde (taciz, nefret, şiddet, cinsel içerik, kendine zarar vb.) işaretler; ses sınıflandırmaz.	0 $ / ücretsiz Ayrıntı Ücretsiz (belge: "The moderation endpoint is free to use") Fiyat sayfasında da omni-moderation-latest "Free" yazıyor (developers.openai.com/api/docs/pricing, 2026-10-24).	Uç nokta tamamen ücretsiz	Moderasyon rehberinde dil listesi yok; Türkçe resmî belgede doğrulanamadı.	Fiyat sayfası Anahtar al
Mistral AI Mistral Moderation 2 (mistral-moderation-2603)	128k bağlam penceresi ve jailbreak tespiti olan en yeni moderasyon modeli; ham metin ve sohbet için iki uç nokta; 11 kategori (cinsel, nefret, şiddet, tehlikeli, suç, kendine zarar, sağlık, finans, hukuk, PII, jailbreak).	0 $ / ücretsiz Ayrıntı Ücretsiz (Mistral API fiyat sayfasında Girdi/Önbellekli/Çıktı: Free) Model kartı: docs.mistral.ai/models/mistral-moderation-26-03 (sürüm v26.03). Aynı fiyat sayfasında Mistral Embed $0.1 / 1M token.	Model ücretsiz listeleniyor	Model sayfası yalnızca "complex multilingual data" diyor; dil listesi yok, Türkçe doğrulanamadı.	Fiyat sayfası Anahtar al
OpenAI / Google / Anthropic Yapılandırılmış çıktı (JSON Schema): OpenAI Structured Outputs, Gemini structured output, Claude structured outputs	Modelin cevabını verdiğin JSON şemasına uymaya zorlar; sınıflandırma, onay/ret ve puanlama gibi karar işlerinde ayrıştırılabilir çıktı verir (Gemini belgesi sabit kategorilere ayırmayı örnek veriyor).	Resmî sayfada doğrulanamadı Ayrıntı Ayrı ücret yok; seçilen modelin token ücreti işler (üç belgede de ek ücret satırı bulunmadı). Claude belgesi: şema talimatı nedeniyle girdi token sayısı biraz artar, ilk istekte şema derlemesi gecikme ekler. Belgeler: Gemini https://ai.google.dev/gemini-api/docs/structured-output ; Claude https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/structured-outputs (Claude API, Bedrock, Google Cloud ve Foundry üzerinde GA). OpenAI belgesi json_schema desteğini gpt-4o-mini ve gpt-4o-2024-08-06 sonrası için yazıyor. Model fiyatlarını yazı karnesinden al.	Özellik için ayrı kota belgede yok; ücretsiz katman modele göre değişir	Dil bağımsız (şema/biçim özelliği); anlama kalitesi seçilen modele bağlı.	Fiyat sayfası Anahtar al
Cohere Rerank 5 (rerank-v5.0-fast, rerank-v5.0-pro)	Mevcut anahtar kelime, vektör ya da hibrit aramanın sonuçlarını yeniden indekslemeden alaka sırasına dizer; isteğe bağlı Context Focus ile her belgeden en alakalı bölümleri puanlarıyla döndürür.	0,02 $ / 1M token Ayrıntı Fast $0.02 / 1M token; Pro $0.05 / 1M token (Rerank 5 duyurusu). Eski "1000 arama" birimi değil, token bazlı. Fiyat cohere.com/blog/rerank-5 sayfasında yazıyor; cohere.com/pricing sayfasının veri katmanı da aynı değerleri veriyor (Fast 0.02, Pro 0.05; Embed 5 Fast 0.08, Embed 5 Pro 0.12). Üstünlük iddiaları Cohere’in kendi ölçümü. Model belgesi: docs.cohere.com/docs/rerank (v4 ve v3.5 de listede).	Deneme anahtarı ücretsiz; hız sınırlı, üretim ve ticari kullanıma kapalı (sayı belirtilmemiş)	Belgeye göre 100+ dil; odak dilleri İngilizce, Çince, Korece, Hintçe, Japonca, İspanyolca, Almanca, Fransızca, Arapça, Rusça, Portekizce (Türkçe adıyla geçmiyor).	Fiyat sayfası Anahtar al
Jina AI (Elastic) jina-reranker-v3.5 ve jina-embeddings-v5-text (small, nano)	v3.5: 0.6B parametreli çok dilli listwise reranker, 131K token bağlam. Embeddings v5-text-small: 1B altı modeller arasında MMTEB’de en güçlü, 32K bağlam (Jina sayfası).	Resmî sayfada doğrulanamadı Ayrıntı Resmî sayfalarda token başına fiyat listelenmiyor (Jina token paketi satıyor) Resmî sayfada fiyat doğrulanamadı. Lisans: modeller CC BY-NC 4.0; barındırılan API için ayrı lisans gerekmiyor, kendi sunucuda ticari kullanım için Jina On-Prem lisansı gerekiyor. Embeddings sayfası: https://jina.ai/embeddings Ücretsiz anahtar: dakikada 100 istek / 100 bin token; modeller CC BY-NC 4.0, ticari yerel kullanım için On-Prem lisansı (https://jina.ai/reranker).	Yeni anahtarda ücretsiz token var, miktar sayfada yazmıyor; ücretsiz anahtar sınırı 100 RPM ve 100K TPM	Reranker v3.5, v3 ve v2-base-multilingual 100+ dil destekliyor (Türkçe adıyla geçmiyor); embeddings v5-text-nano 15 dil, v5-text-small geniş çok dillilik (Qwen3 tabanı).	Fiyat sayfası Anahtar al
Voyage AI rerank-3 / rerank-3-lite ve voyage-4-large / voyage-4 / voyage-4-lite	Rerank-3: Voyage belgesinde çoğu uygulama için önerilen en doğru reranker, 32K token bağlam. voyage-4 ailesi: genel amaçlı ve çok dilli arama kalitesi için; vektörler 4 serisi içinde birbiriyle uyumlu.	0,02 $ / 1M token Ayrıntı rerank-3 $0.05, rerank-3-lite $0.02, voyage-4-large $0.12, voyage-4 $0.06, voyage-4-lite $0.02 (hepsi / 1M token) Rerank fiyatı (sorgu token x belge sayısı) + belge tokenları üzerinden hesaplanır. Belgeler: https://docs.voyageai.com/docs/reranker , https://docs.voyageai.com/docs/embeddings	Hesap başına 200M ücretsiz token (embedding ve rerank). Rerank için sayfada çelişki var: tablo rerank-3 için 200M diyor, metin eski adları (2.5, 2) sayıyor.	voyage-4-large ve voyage-4 belgede "multilingual" olarak tanımlı, dil listesi yok. rerank-3 için çok dillilik ifadesi belgede yok (eski rerank-2.5 "multilingual" yazıyor). Türkçe doğrulanamadı.	Fiyat sayfası Anahtar al
OpenAI Embeddings: text-embedding-3-small ve text-embedding-3-large	Arama, kümeleme ve benzerlik için metin vektörü üretir; dimensions parametresi ile vektör kısaltılabilir (belgede MTEB: small 62.3%, large 64.6%).	0,02 $ / 1M token Ayrıntı small $0.02 / 1M token; large $0.13 / 1M token (ada-002 $0.10 eski model) Fiyat sayfasında yeni bir embedding modeli listelenmiyor. Rehber: https://developers.openai.com/api/docs/guides/embeddings	Sayfada ücretsiz katman yok	Embeddings rehberinde çok dilli ifadesi yok; resmî belgede Türkçe doğrulanamadı. Bağımsız ölçüm için öneriler bölümüne bak.	Fiyat sayfası Anahtar al
Google Gemini Embedding 2 (gemini-embedding-2)	Gemini API’nin ilk çok kipli embedding modeli; metin, görsel, video, ses ve belgeyi tek vektör uzayına koyar; 100’den fazla dilde arama, sınıflandırma ve kümeleme.	0,1 $ / 1M token (batch); standart 0.20 Ayrıntı Standart: metin $0.20 / 1M token; Toplu (batch): metin $0.10 / 1M token Çıktı 128-3072 boyut (varsayılan 3072), girdi sınırı 8.192 token. Fiyat sayfasında yalnızca gemini-embedding-2 listeleniyor; embeddings belgesi metin için gemini-embedding-001 modelinin hâlâ durduğunu yazıyor. Belge: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings	Standart kullanımda ücretsiz katman var; batch için ücretsiz katman yok	Belge "100’den fazla dil" diyor; dil listesi yok, Türkçe adıyla doğrulanamadı.	Fiyat sayfası Anahtar al

Fiyat alanları resmî sayfalardan 2026-10-24 tarihinde okundu; fiyat_usd her kayıtta listelenen en düşük kalemdir, tüm kalemler "kalemler" dizisinde.
Google Perspective API listeye alınmadı: resmî sitesi (perspectiveapi.com) hizmetin 31 Aralık 2026 tarihine kadar açık kalacağını, sonrasında kapanacağını yazıyor; yeni kota istekleri Şubat 2026 tarihine kadar alınmıştı; doğrudan geçiş desteği verilmiyor.
Mistral eski moderasyon modeli mistral-moderation-2411, Mistral belgesine göre 31 Mart 2026 tarihinde kullanımdan kalktı; güncel model mistral-moderation-2603 (Mistral Moderation 2).
Eski mistral-moderation-2411 modeli 31 Mart 2026'da kullanımdan kaldırıldı, 30 Haziran 2026'da kapandı; yerine Mistral Moderation 2 var (docs.mistral.ai).

Aynı işi yapan ücretsiz açık kaynak repolar

API ücreti ödemeden kendi bilgisayarında ya da sunucunda çalıştırabileceğin muadiller. "Ücretsiz" API ücreti olmadığı anlamına gelir; donanım ve elektrik senin. Lisans koşullarını (özellikle model ağırlıklarının ticari kullanım kısıtlarını) kullanmadan önce oku.

Repo	Ne yapar	Lisans	GitHub yıldızı
sentence-transformers	Metin embedding, anlamsal arama ve reranker (cross-encoder) modellerini kullanma ve eğitme kütüphanesi; GitHub açıklaması: "State-of-the-Art Embeddings, Retrieval, and Reranking". README 100’den fazla dil için önceden eğitilmiş model sunduğunu yazıyor. Depo UKPLab/sentence-transformers adresinden huggingface/sentence-transformers adresine taşınmış. Okundu 2026-10-24.	Apache-2.0 Ağırlık: Modele göre değişir; her model Hugging Face kartında kendi lisansını yazar	19,2 bin
FlagEmbedding (BGE)	BGE embedding ve reranker modelleri ile arama (retrieval) araç takımı. README: BGE-M3 100+ dil, 8192 token, yoğun, seyrek ve çok vektörlü aramayı birleştirir; bge-reranker-v2-m3 çok dilli cross-encoder olarak listeli. Türkçe adı geçmiyor. Okundu 2026-10-24.	MIT Ağırlık: BAAI/bge-m3 modeli MIT (Hugging Face API)	12,3 bin
SetFit	Sentence Transformers ile az örnekle (few-shot) metin sınıflandırma; az etiketli veriyle hızlı sınıflandırıcı eğitmek için. README: Hub’daki herhangi bir Sentence Transformer ile çalışır, çok dilli bir kontrol noktası seçince birçok dilde sınıflandırır. Okundu 2026-10-24.	Apache-2.0 Ağırlık: Seçilen temel modelin lisansına bağlı	2,9 bin
Outlines	Yerel ve barındırılan dil modellerinde yapılandırılmış çıktı (JSON Schema, regex, sabit seçenek) üretimi; GitHub açıklaması: "Structured Outputs". Dil desteği modele bağlı, README’de dil iddiası yok. Evet/hayır gibi sabit seçenekli sınıflandırmada çıktıyı kısıtlamak için uygun. Okundu 2026-10-24.	Apache-2.0 Ağırlık: Model ağırlığı yok; kullanılan modelin lisansı geçerli	16 bin
Detoxify	Jigsaw zehirli yorum veri setleriyle eğitilmiş açık toksiklik/içerik denetimi modelleri ve kodu (original, unbiased, multilingual). README: multilingual model yedi dilde eğitilmiş (İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Portekizce, Türkçe, Rusça); Türkçe açıkça listeli. Eğitim verisi Jigsaw çevirileri olduğundan Türkçe başarımı ayrıca doğrulanmalı. Okundu 2026-10-24.	Apache-2.0 Ağırlık: unitary/multilingual-toxic-xlm-roberta Hugging Face’te Apache-2.0	1,3 bin
scikit-learn	Klasik makine öğrenmesi: lojistik regresyon, SVM, rastgele orman ve benzeri sınıflandırma, kümeleme ve ölçüm araçları; embedding üstüne hafif sınıflandırıcı eğitmek için. Dil bağımsız; metin vektörünü sen verirsin. Okundu 2026-10-24.	BSD-3-Clause Ağırlık: Model ağırlığı yok	67,9 bin

Yıldız sayıları GitHub'dan 24 Ekim 2026 tarihinde okundu. Daha fazla açık kaynak araç: Repolar.

API anahtarı almadan önce

Anahtarı koda ya da GitHub'a koyma; ortam değişkeninde sakla ve sağlayıcı panelinden bütçe uyarısı kur. Ayrıntı: Yapay zekâ API anahtarı rehberi.
Faturalar ABD doları ile kesilir; TL karşılığı için TL hesaplayıcı.
Diğer işler: Yazı yazdırma · Görsel üretme · Video üretme · Veri çekme · Girdi alma · Seslendirme · Toplayıcılar.