ai-agents-for-beginners

Ne işe yarar?

Bu açık kaynak müfredat, kendi başına görev yürütebilen yapay zekâ ajanlarının nasıl inşa edileceğini 18 derste öğretir. Ajan mimarilerini, çoklu ajan sistemlerini ve ajan tabanlı veri alma yöntemlerini pratik örneklerle ele alır. AutoGen gibi ajan çatılarını ve yerel modelleri kullanarak çalışan çözümler üretmeyi gösterir. Türkçe dahil 50'yi aşkın dilde hazırlanmış çeviri belgeleri barındırır.

Neler için kullanılabilir?

• Yapay zekâ ajanlarının temel çalışma mantığını ve mimarisini kavramak
• Birden fazla ajanın birlikte çalıştığı sistemleri tasarlamayı öğrenmek
• Ajanlara harici araçlar bağlayarak karmaşık görevleri otomatikleştirmek

Nasıl kullanılır?

1. git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git komutuyla depoyu indirin.
2. cd ai-agents-for-beginners komutuyla proje dizinine geçin.
3. Ders notlarını ve Jupyter Notebook uygulamalarını sırayla tamamlayın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Yapay zekâ ajanları ve çoklu ajan sistemleri kurmayı öğrenmek isteyen yazılımcılar.

Aynı kategoriden

• prompts.chat Yapay zekâ sohbet modelleri için hazır istemleri keşfetmeyi ve paylaşmayı sağlar.
• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• generative-ai-for-beginners Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten 21 derslik açık kaynak kurs.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• awesome-mcp-servers (96K) Farklı alanlardaki Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını ve rehberleri listeler.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.