awesome-mcp-servers (96K)

Ne işe yarar?

Bu depo, Model Bağlam Protokolü (MCP) için topluluk tarafından geliştirilen sunucuları ve araçları bir araya getiren kapsamlı bir rehberdir. Yapay zekâ modellerinin yerel dosyalara, veritabanlarına ve bulut servislerine bağlanmasını sağlayan sunucuları kategorilere ayırarak sunar. Sunucuları programlama dili, işletim sistemi ve yerel ya da bulut çalışma biçimine göre etiketlerle sınıflandırır. Ayrıca MCP istemcileri, eğitim kılavuzları ve senkronize çalışan bir web dizini bağlantısı içerir.

Neler için kullanılabilir?

• Yapay zekâ ajanına uygun veritabanı veya tarayıcı MCP sunucusunu bulmak.
• Kendi MCP sunucunuzu geliştirirken hazır çatılardan ve örnek projelerden yararlanmak.
• Desteklenen MCP istemcilerini ve başlangıç eğitimlerini incelemek.

Nasıl kullanılır?

1. Depodaki kategorilere ayrılmış listeyi veya https://glama.ai/mcp/servers dizinini inceleyin.
2. Ajanınızın ihtiyaç duyduğu veri kaynağı veya araç için uygun MCP sunucusunu seçin.
3. Seçtiğiniz sunucunun GitHub sayfasına giderek istemcinize yönelik kurulum adımlarını tamamlayın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Yapay zekâ asistanlarına ve ajanlarına yeni yetenekler eklemek isteyen geliştiriciler.

Aynı kategoriden

• prompts.chat Yapay zekâ sohbet modelleri için hazır istemleri keşfetmeyi ve paylaşmayı sağlar.
• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• generative-ai-for-beginners Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten 21 derslik açık kaynak kurs.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.
• llm-course Büyük dil modellerini temelden dağıtıma kadar anlatan açık eğitim yol haritası.