mcp-for-beginners

Ne işe yarar?

Bu müfredat, modeller ile veri kaynaklarını birbirine bağlayan Model Context Protocol (MCP) standartlarını öğretir. Farklı dillerdeki (.NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust ve Python) pratik örneklerle protokolün nasıl çalıştığını gösterir. Oturum kurulumundan servis yönetimine kadar modüler, ölçeklenebilir ve güvenli yapay zekâ iş akışları kurma tekniklerini sunar. Türkçe dahil birçok dilde hazırlanmış çevirilerle desteklenir.

Neler için kullanılabilir?

• Yapay zekâ istemcilerine veri ve araç bağlayan MCP sunucuları geliştirmek
• Python, TypeScript veya Rust ile güvenli MCP araçları kodlamak
• Ajan iş akışlarında oturum yönetimini ve servis orkestrasyonunu uygulamak

Nasıl kullanılır?

1. git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git komutuyla depoyu klonlayın.
2. Çalışmak istediğiniz programlama diline ait örnek klasörünü seçin.
3. Türkçe içerik için translations/tr dizinindeki rehberi inceleyin.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Yapay zekâ modellerine harici veri ve araç bağlamayı öğrenmek isteyen yazılımcılar.

Aynı kategoriden

• prompts.chat Yapay zekâ sohbet modelleri için hazır istemleri keşfetmeyi ve paylaşmayı sağlar.
• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• generative-ai-for-beginners Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten 21 derslik açık kaynak kurs.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• awesome-mcp-servers (96K) Farklı alanlardaki Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını ve rehberleri listeler.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.