llm-course

Ne işe yarar?

llm-course; büyük dil modelleri (LLM) geliştirmeyi, ince ayar (fine-tuning) yapmayı ve uygulamaya dönüştürmeyi anlatan kapsamlı bir eğitim yol haritasıdır. İçerik; temel matematik ve nöron ağlarından başlayarak model eğitimi, kuantizasyon (model boyutunu küçültme) ve dağıtım aşamalarını içeren üç ana bölüme ayrılır. Teorik bilgilerin yanı sıra Google Colab üzerinde tek tıkla çalıştırılabilen etkileşimli jupyter defterleri ve hazır araçlar sunar. Benzer kaynaklardan farkı, Llama ve Mistral gibi güncel açık modeller üzerinde pratik yöntemleri adım adım ve tamamen ücretsiz göstermesidir.

Neler için kullanılabilir?

• Büyük dil modellerinin çalışma mantığını ve temel matematiksel altyapısını öğrenmek
• Google Colab üzerinde Unsloth veya QLoRA yöntemleriyle modelleri ince ayardan geçirmek
• Açık kaynak modelleri GGUF veya AWQ formatlarında kuantize ederek boyutlarını küçültmek
• Geliştirilen modelleri test etmek ve üretim ortamında çalışan uygulamalara dönüştürmek

Nasıl kullanılır?

1. Depodaki yol haritasını inceleyerek seviyenize uygun bölümü (Temel, Bilim İnsanı, Mühendis) seçin.
2. Konuyla ilgili makaleleri ve dokümantasyonu DeepWiki üzerinden okuyun.
3. İlgili Google Colab bağlantısına tıklayarak kodları doğrudan tarayıcınızda ücretsiz çalıştırın.

Adımlar deponun README'sinden özetlendi; güncel kurulum için deponun kendi sayfasına bakın.

Kimler için?

Büyük dil modelleri geliştirmek, uyarlamak ve yayına almak isteyen veri bilimciler ve yazılım mühendisleri.

Aynı kategoriden

• prompts.chat Yapay zekâ sohbet modelleri için hazır istemleri keşfetmeyi ve paylaşmayı sağlar.
• awesome-llm-apps 100'den fazla yapay zekâ ajanı, ajan becerisi ve RAG uygulaması sunar.
• generative-ai-for-beginners Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi öğreten 21 derslik açık kaynak kurs.
• LLMs-from-scratch ChatGPT benzeri bir dil modelini PyTorch ile sıfırdan kodlayarak öğreten kaynaktır.
• awesome-mcp-servers (96K) Farklı alanlardaki Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularını ve rehberleri listeler.
• ML-For-Beginners Klasik makine öğrenimi yöntemlerini 26 ders ve 52 testle uygulamalı öğreten müfredattır.