GPT-6 Luna mı Gemini 3.5 Flash-Lite mı? Fiyat ve hız
GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite'tan girişte 3, çıkışta 5 kat ucuz ve testlerde önde; Flash-Lite yaklaşık 3 kat hızlı. Hangi işte hangisi, ne kadara?
Sayıyla · Fiyat ve maliyet masası · Yapay zekâ destekli · · Editör kontrolü: Kemal Taşdemir
Editör Kemal Taşdemir bu yazıyı kontrol etti ·
- İnsan editör
- Kemal Taşdemir yazıyı okuyup kontrol etti:
- Kaynaklar
- 16 kaynak, 10 farklı site; 10 kaynağın arşiv kopyası saklandı. Listeye git
- Yayın öncesi
- Yapay zekâ dil editörü ve olguları kaynaklara karşı denetleyen ayrı bir yapay zekâ denetçi kontrol etti.
- Doğrulanamayan
- 7 iddia tek kaynağa dayanıyor ya da kaynaklar çelişiyor; yazının sonunda ayrıca belirtildi.
Hata görürsen düzeltme kaydına yazıyoruz. Nasıl çalışıyoruz?

Bu yazıda (9 bölüm)
- GPT-6 Luna’nın Google’daki karşılığı hangi model?
- GPT-6 Luna ve Gemini 3.5 Flash-Lite fiyatı ne kadar?
- 1.000 soru, 100 belge ve kod asistanı ne tutar?
- Hangi işte hangisi daha iyi?
- Fiyat/performansta hangisi önde?
- Güçlü ve zayıf yönler neler?
- Türkiye’den kullanılır mı, TL fiyatı var mı?
- Ne yapmalı?
- Kime göre hangisi?
Kısa cevap: Ucuz ve akıllı olan GPT-6 Luna, hızlı olan Gemini 3.5 Flash-Lite. Luna’nın API fiyatı girişte 3, çıkışta 5 kat düşük ve bağımsız genel endekste 38’e 22 önde [1][3][6][7]. Flash-Lite ise saniyede 413,8 token üretiyor, ses, video ve PDF okuyor ve API’de ücretsiz katmanı var [3][4][7]. Toplu iş ve akıl yürütme için Luna, hızlı cevap ve ses ya da video girdisi için Flash-Lite daha mantıklı.
Bu karşılaştırma 25 Ekim 2026’da okunan resmî fiyat ve model sayfalarına, Artificial Analysis ölçümlerine ve Sayıyla karnesine dayanıyor [1][2][3][4][6][7][8]. Bütün fiyatlar 1 milyon token için dolar; vergi hariç. İki modelin bütün test satırları haftalık güncellenen ikili karşılaştırma aracında iki model seçilerek görülebilir.
GPT-6 Luna’nın Google’daki karşılığı hangi model?
GPT-6 Luna’nın Google’daki karşılığı Gemini 3.5 Flash-Lite; ikisi de şirketlerinin güncel kuşağında yüksek hacimli işler için sunulan hafif model ve karnede aynı “hafif” sınıfta [2][5][8]. OpenAI, Luna’yı “yoğun, odaklı işler için en verimli model” diye tanıtıyor, Google da Flash-Lite’ı 3.5 ailesinin en hızlı ve en ucuz modeli olarak sunuyor [2][5].
Google’ın model listesinde 3.5’ten yeni bir Flash-Lite metin modeli yok. Listedeki Gemini 3.8 Flash-Lite yalnızca metni sese çeviren bir model; Google yeni projeler için 3.5 Flash-Lite ya da 3.8 Flash öneriyor [5]. Luna 22 Eylül 2026’da, Flash-Lite 21 Temmuz 2026’da çıktı [6][7]. Bir üst sınıfta karşılaştırma isteyen için eş model GPT-6.1 Sol (2 $ / 10 $, endeks 52) ile Gemini 3.8 Flash (0,75 $ / 3,75 $, endeks 41) [1][3][8]. Gemini 3.1 Pro ise Pro sınıfında, 2 $ / 12 $ fiyatlı ayrı bir model [3].
GPT-6 Luna ve Gemini 3.5 Flash-Lite fiyatı ne kadar?
Ekim 2026 itibarıyla GPT-6 Luna 1 milyon giriş token’ı için 0,10 $, çıkış için 0,50 $; Gemini 3.5 Flash-Lite 0,30 $ ve 2,50 $ [1][3]. Oran girişte 0,30 / 0,10 = 3, çıkışta 2,50 / 0,50 = 5 kat.
| Özellik | GPT-6 Luna | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| Giriş / çıkış (standart) | 0,10 $ / 0,50 $ | 0,30 $ / 2,50 $ |
| Önbellekten okunan giriş | 0,01 $ | 0,03 $ + saatlik depolama ücreti |
| Batch (toplu, gecikmeli) | 0,05 $ / 0,25 $ | 0,15 $ / 1,25 $ |
| Uzun bağlam | 272 bin token üstünde 0,20 $ / 0,75 $ | Ayrı basamak yok |
| API ücretsiz katmanı | Yok | Var |
| Ücretsiz sohbet uygulaması | ChatGPT Free (masaüstü uygulaması, kademeli dağıtım) | Ücretsiz Gemini uygulaması (Flash-Lite, sürüm belirtilmiyor) |
| Bağlam / en uzun cevap | 1.050.000 / 128.000 token | 1.048.576 / 65.536 token |
| Girdi türleri | Metin, görsel | Metin, görsel, video, ses, PDF |
Kaynak: OpenAI fiyat ve model sayfaları, Gemini API fiyat ve model sayfaları, Google abonelik sayfası, ChatGPT plan belgesi [1][2][3][4][9][11].
Google’ın daha eski Gemini 3.1 Flash-Lite modeli 0,25 $ / 1,50 $ ile biraz daha ucuz ama yine Luna’nın üstünde; GDPval-AA iş testinde de 430 puanla geride kalıyor [3][15].
1.000 soru, 100 belge ve kod asistanı ne tutar?
Token sayısı aynı kalırsa iş GPT-6 Luna’da Gemini 3.5 Flash-Lite’a göre yaklaşık 3,3 ile 4,4 kat ucuza çıkıyor (2,00 / 0,60 = 3,3 ve 1,55 / 0,35 = 4,4). Hesap, standart fiyatla ve önbelleksiz yapıldı; formül “giriş milyonu × giriş fiyatı + çıkış milyonu × çıkış fiyatı” [1][3].
| İş | Hesap varsayımı | GPT-6 Luna | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 1.000 kısa soru | Soru başı 1.000 giriş + 500 çıkış token | 0,10 + 0,5 × 0,50 = 0,35 $ | 0,30 + 0,5 × 2,50 = 1,55 $ |
| Aynı iş Batch ile | Cevap acil değil | 0,05 + 0,5 × 0,25 = 0,175 $ | 0,15 + 0,5 × 1,25 = 0,775 $ |
| 100 uzun belge özeti | Belge başı 50.000 giriş + 2.000 çıkış | 5 × 0,10 + 0,2 × 0,50 = 0,60 $ | 5 × 0,30 + 0,2 × 2,50 = 2,00 $ |
| Günlük kod asistanı | Günde 200 istek, istek başı 20.000 giriş + 1.000 çıkış | 0,50 × 30 = 15 $/ay | 1,70 × 30 = 51 $/ay |
Kod asistanı örneğinde günlük tutar Luna’da 4 × 0,10 + 0,2 × 0,50 = 0,50 $, Flash-Lite’ta 4 × 0,30 + 0,2 × 2,50 = 1,70 $. TCMB’nin 23 Ekim 2026 dolar satış kuru 49,6540 TL ile aylık tutarlar kabaca şöyle: 15 × 49,654 = 744,81 TL ve 51 × 49,654 = 2.532,35 TL, vergi hariç [14].
Bir uyarı var: iki model de cevap vermeden önce düşünüyor ve düşünme token’ları çıkış olarak faturalanıyor [3][16]. Artificial Analysis’in testlerinde Luna, Flash-Lite’a göre 140 / 59 = 2,4 kat fazla çıkış token’ı üretti [6][7]. Bu yüzden gerçek fark, liste fiyatındaki 5 kat değil, görev başına 0,19 / 0,07 = 2,7 kat çıktı.
Hangi işte hangisi daha iyi?
Akıl yürütme, ajan işi ve uzun belgede GPT-6 Luna; hız, ses ve video girdisi ve ücretsiz denemede Gemini 3.5 Flash-Lite önde. Kodda ikisi de zayıf [3][4][7][8].
| İş | Öneri | Neden |
|---|---|---|
| Kod ve terminal işi | GPT-6 Luna (ya da GPT-6.1 Sol) | Terminal-Bench 4.0’da Luna %12,6, Flash-Lite %1,0; Sol %56,1 [8] |
| Uzun belge okuma | GPT-6 Luna | AA-LCR’de %83,3’e %76,0; 500 bin token giriş Luna’da 0,5 × 0,20 = 0,10 $, Flash-Lite’ta 0,5 × 0,30 = 0,15 $ [1][3][8] |
| Türkçe yazı ve sohbet | İkisini de dene | Türkçe ölçüm yok; genel LMArena oylarında Flash-Lite 1435’e 1392 önde [8] |
| Çok sayıda kısa ve hızlı iş (sınıflandırma, kısa özet) | Gemini 3.5 Flash-Lite | Saniyede 413,8 token, ilk cevap 7,85 sn; Luna 140,1 token ve 78,46 sn. Canlı sesli sohbet (Live API) Flash-Lite’ta desteklenmiyor [4][6][7] |
| Ucuz toplu iş | GPT-6 Luna (Batch) | 0,05 $ / 0,25 $; Flash-Lite Batch 0,15 $ / 1,25 $ [1][3] |
| Akıl yürütme | GPT-6 Luna | HLE’de %38,5’e %18,8, CritPt’te %19,4’e %0 [8] |
| Görsel, ses, video | Görselde berabere, ses ve videoda Flash-Lite | MMMU-Pro %79,7’ye %79,0; Luna yalnızca metin ve görsel alıyor [2][4][8] |
| Ajan ve araç kullanımı | GPT-6 Luna | GDPval-AA’da 1432’ye 983; varsayılan medium ayarda bile 1263’e 985 [8][15] |
Luna’nın ilk cevap süresi en yüksek düşünme ayarında ölçüldü ve düşünme süresini içeriyor; Artificial Analysis aynı fiyat grubunun ortancasını 1,70 sn gösteriyor [6]. API’de varsayılan ayar medium; daha düşük ayarda sürenin kısalması beklenir ama bunun ölçümü yok [2].
Fiyat/performansta hangisi önde?
Fiyat/performansta GPT-6 Luna açık farkla önde: 1 dolar başına genel endeks puanı, görev başına maliyetle hesaplayınca Flash-Lite’ın yaklaşık 4,7 katı [6][7]. İki yöntemle hesapladık.
Liste fiyatıyla (3 giriş : 1 çıkış karma fiyat) Luna (3 × 0,10 + 0,50) / 4 = 0,20 $, Flash-Lite (3 × 0,30 + 2,50) / 4 = 0,85 $. Endeksi buna bölünce Luna 38 / 0,20 = 190, Flash-Lite 22 / 0,85 = 25,9 puan alıyor; fark 7,3 kat [1][3][8].
Bu ölçümler Luna’nın en yüksek (Max) düşünme ayarına ait; API’deki varsayılan medium ayarda puan ve maliyet farklı çıkabilir [2][6]. Gerçek kullanıma daha yakın ikinci yöntem görev başına maliyet, çünkü düşünme token’larını da sayıyor. Artificial Analysis’te Luna görev başına 0,07 $, Flash-Lite 0,19 $ tutuyor [6][7]. Böylece Luna 38 / 0,07 = 542,9 puan alıyor, Flash-Lite ise 22 / 0,19 = 115,8 puan; fark 4,7 kat. Hız sana para kazandırıyorsa denge değişir: Flash-Lite yaklaşık 3 kat hızlı (413,8 / 140,1 = 2,95) [6][7].
Güçlü ve zayıf yönler neler?
GPT-6 Luna testlerde ve fiyatta, Gemini 3.5 Flash-Lite hızda, girdi türünde ve ücretsiz erişimde güçlü [1][3][4][7].
GPT-6 Luna:
- Genel endekste 38 ile Flash-Lite’ın 38 - 22 = 16 puan önünde [6][7].
- En uzun cevap 128.000 token; Flash-Lite’ın iki katına yakın [2][4].
- Zayıf yanı yavaşlık: en yüksek ayarda ilk cevap 78,46 sn [6].
- API’de ücretsiz katman yok, girdi yalnızca metin ve görsel [2].
Gemini 3.5 Flash-Lite:
- Saniyede 413,8 token ve 7,85 sn ilk cevap [7].
- Ses, video ve PDF girdisi; Google Haritalar ve arama dayanağı desteği [4].
- Zayıf yanı zor görevler: Terminal-Bench 4.0’da %1,0, CritPt’te %0 [8].
- Çıkış fiyatı 2,50 $ ile Luna’nın 5 katı [1][3].
Türkiye’den kullanılır mı, TL fiyatı var mı?
İki modeli de ücretsiz sohbet uygulamalarında kullanabilirsin; TL fiyatı abonelik sayfalarında ve App Store’da var, API ise dolarla faturalanıyor [3][12][13]. OpenAI’ın 7 Ekim duyurusuna göre Luna, ChatGPT Free ve Go’ya 8 Ekim 2026’dan itibaren açılmaya başladı; plan belgesi bunu masaüstü uygulamasında ve kademeli dağıtımla sınırlıyor [9][10]. Türkiye için ayrı bir kısıt iki şirketin sayfalarında belirtilmiyor. OpenAI’ın plan belgesi Go’yu aylık 8 $ gösteriyor; App Store Türkiye’de Go 249,99 TL, Plus 999,99 TL [9][13].
Google tarafında ücretsiz Gemini uygulaması bir Flash-Lite modeli kullanıyor; sayfa sürüm numarasını yazmıyor [11]. Türkiye’de Google AI Plus (2 TB) aylık 359,99 TL, ama bu plan Flash modelini açıyor, Flash-Lite için gerekmiyor [12]. Türk kartıyla API ödemesi iki şirketin fiyat sayfasında belirtilmiyor. Türkçe performans için de resmî ya da bağımsız ölçüm yok; ChatGPT’nin planlarını ChatGPT fiyatları yazımızda ayrıntılı anlattık.
Ne yapmalı?
API maliyeti önemliyse GPT-6 Luna ile başla, hız ya da ses ve video girdisi önemliyse Gemini 3.5 Flash-Lite’ı dene [1][3][4][7].
- İşinden 20 gerçek örnek seç, Türkçe olanlar dahil, ikisine de aynı istemle ver.
- Flash-Lite’ı ücretsiz katmanda dene; Luna’yı Batch ile çalıştırırsan maliyet yarıya iner [1][3].
- Luna’da
reasoning.effortayarını low, medium ve high ile karşılaştır; GDPval-AA’da medium 1263, low 1032 puan alıyor [2][15]. - Gelen faturayı çıkış token’ı üzerinden izle; düşünme token’ları buraya yazılıyor [3][16].
İki modelin bütün test satırlarını ikili karşılaştırma aracında ve haftalık karnede görebilirsin. Biz henüz kendi Türkçe testimizi yapmadık.
Kime göre hangisi?
| Kimsin / ne istiyorsun | Hangisi | Neden |
|---|---|---|
| Hiç para vermeden sohbet | İkisi de | Luna ChatGPT Free’nin masaüstü uygulamasında, Flash-Lite ücretsiz Gemini uygulamasında [9][11] |
| Ücretsiz API ile deneme yapan geliştirici | Gemini 3.5 Flash-Lite | Ücretsiz katmanı var; Luna’da yok [2][3] |
| Ayda milyonlarca token işleyen | GPT-6 Luna | Günde 200 istekli örnekte ayda 15 $’a karşı 51 $ [1][3] |
| Ses, video ya da PDF işleyen geliştirici | Gemini 3.5 Flash-Lite | Ses, video ve PDF girdisi var; Luna yalnızca metin ve görsel alıyor [2][4] |
| Zor soru, uzun belge, ajan | GPT-6 Luna | Endeks 38’e 22, AA-LCR %83,3’e %76,0 [6][7][8] |
Senin kullanımına göre: abonelik mi, API mi?
| Seçenek | Aylık TL |
|---|---|
| ChatGPT Go · App Store TR (abonelik, 249,99 TL / ay) | 250 TL |
| ChatGPT Plus · App Store TR (abonelik, 999,99 TL / ay) | 1.000 TL |
| GPT-6 Astra (API, amiral) | 3.916 TL |
| GPT-6.1 Sol (API, orta) | 783 TL |
| GPT-6.1 Terra (API, orta) | 392 TL |
| GPT-6 Luna (API, hafif) | 39 TL |
Varsayım: mesaj başına yaklaşık 1.500 giriş ve 800 çıkış tokenı, Türkçe için +%20, 30 gün; kur TCMB 16.10.2026 (49,446 TL). Önbellek ve toplu iş indirimi hariç. Abonelik, API modeliyle aynı modeli ve kullanım sınırını vermeyebilir. Kendi değerlerinle: Hesaplayıcı.
Sık sorulan sorular
GPT-6 Luna mı Gemini 3.5 Flash-Lite mı daha iyi?
Testlerde GPT-6 Luna. Artificial Analysis genel endeksinde 38'e 22 önde ve fiyatı daha düşük. Flash-Lite ise yaklaşık 3 kat hızlı, ses ve video okuyor ve LMArena kullanıcı oylarında 1435'e 1392 önde.
GPT-6 Luna ücretsiz mi?
Sohbette evet; OpenAI, Luna'yı ChatGPT'nin ücretsiz planına 8 Ekim 2026'dan itibaren masaüstü uygulamasında, kademeli olarak açıyor. API ücretli: 1 milyon giriş token'ı 0,10 $, çıkış 0,50 $; ücretsiz API katmanı yok.
Gemini 3.5 Flash-Lite ücretsiz mi?
Evet; Gemini API'nin ücretsiz katmanında giriş ve çıkış ücretsiz, ücretsiz Gemini uygulaması da bir Flash-Lite modeli kullanıyor (sürüm belirtilmiyor). Ücretli API'de 1 milyon token 0,30 $ / 2,50 $.
En ucuz yapay zekâ API'si hangisi?
Bu ikisi arasında GPT-6 Luna: 0,10 $ / 0,50 $ ve Batch'te 0,05 $ / 0,25 $. Ücretsiz deneme istiyorsan Gemini 3.5 Flash-Lite'ın ücretsiz katmanı daha uygun.
Kod yazmak için hangisi?
İkisi de zayıf; Terminal-Bench 4.0'da Luna %12,6, Flash-Lite %1,0. Ciddi kod işi için GPT-6.1 Sol gibi orta sınıf bir model daha mantıklı (%56,1).
Kaynaklar
- OpenAI API fiyatları developers.openai.com · İngilizce · arşiv
- OpenAI model sayfası: GPT-6 Luna developers.openai.com · İngilizce · arşiv
- Gemini API fiyatları ai.google.dev · İngilizce · arşiv
- Gemini API model sayfası: Gemini 3.5 Flash-Lite ai.google.dev · İngilizce · arşiv
- Gemini API model listesi ai.google.dev · İngilizce · arşiv
- Artificial Analysis: GPT-6 Luna artificialanalysis.ai · İngilizce · arşiv
- Artificial Analysis: Gemini 3.5 Flash-Lite artificialanalysis.ai · İngilizce · arşiv
- Sayıyla Yapay Zekâ Karşılaştırma Karnesi (24 Ekim 2026 güncellemesi) sayiyla.com · tr · arşiv
- Pricing, Codex and ChatGPT plans learn.chatgpt.com · İngilizce · arşiv
- GPT-6 and Intelligent UI in ChatGPT community.openai.com · İngilizce · arşiv
- Google AI abonelikleri gemini.google · İngilizce
- Google One planları (Türkiye) one.google.com · tr
- ChatGPT, App Store (Türkiye) apps.apple.com · tr
- TCMB gösterge niteliğindeki döviz kurları tcmb.gov.tr · tr
- Artificial Analysis: GDPval-AA v2.1 sonuçları artificialanalysis.ai · İngilizce
- OpenAI akıl yürütme modelleri rehberi developers.openai.com · İngilizce
Bu sayfayı nasıl kaynak gösterirsiniz
Sayıyla (2026), GPT-6 Luna mı Gemini 3.5 Flash-Lite mı? Fiyat ve hız.
Sayıyla (Fiyat ve maliyet masası, yapay zekâ destekli) (2026). "GPT-6 Luna mı Gemini 3.5 Flash-Lite mı? Fiyat ve hız". Sayıyla. https://sayiyla.com/yazilar/gpt-6-luna-mi-gemini-3-5-flash-lite-mi-fiyat-karsilastirma/ (erişim: 28.10.2026). Lisans: CC BY 4.0.